Año 2022

En este apartado se recoge información sobre las publicaciones del Hospital Universitario Virgen de las Nieves, según los datos recogidos en la base de datos Web of Science (WOS) y de su suite bibliométrica In-Cites. Analizamos en primer lugar las publicaciones correspondientes a 2022 y presentamos la evolución en los últimos años (2018-2022), a través de indicadores de productividad e impacto. No se han utilizado para este estudio publicaciones en prensa, ni de primer acceso (In press, early access, ahead of print).

Se han empleado todas las tipologías documentales indexadas en las revistas científicas de mayor visibilidad e impacto, es decir, aquellas que forman parte de las bases de datos de la Web of Science™ (WoS): Science Citation Index, Social Science Citation Index, Arts & Humanities Citation Index y Emerging Sources Citation Index. Asimismo para conocer el impacto de las revistas científicas se ha hecho uso del Journal Citation Reports (JCR).

^{*Los indicadores de impacto de 2022 (Impact Factor, cuartil, decil...) no se actualizaran en esta versión hasta junio/julio de 2023, fecha en la que el Journal Citation Reports 2022 se publica.}

In-Cites de Clarivate Analytics

In-Cites es una suite bibliométrica de evaluación distribuida en suscripción por Clarivate Analytics, permite obtener los indicadores bibliométricos de países e instituciones. Permite la realización de comparativas y la obtención de indicadores normalizados. Se ha hecho uso especialmente del módulo Organization Reports, para contextualizar la producción científica del HUVN a nivel internacional. El dataset utilizado en este informe fue descargado el 14 de marzo de 2023 e incluye contenido de la Web of Science™ indexado y actualizado hasta el 31 de enero de 2023.

Identificación de la producción

En primer lugar hay que indicar que en este estudio solo se analizan las publicaciones, donde los atores o autoras firmen sus trabajos bajo la filiación "Hospital Universitario Virgen de las Nieves" (HUVN). Todo autor o autora debe incluir siempre su afiliación institucional. Este es el requisito para el reconocimiento de la autoría por parte del HUVN y se debe respetar siempre. Cuando el personal del HUVN realice estancias fuera del Hospital, deberá mantener también la afiliación con su institución de origen. De la misma manera, cuando el personal de otra institución realice estancias o estudios en el HUVN, utilizando los recursos de la misma, deberá hacer constar la afiliación con el hospital (Ver el apartado de "Recomendaciones de firma").

1. Documentos publicados por áreas de investigación en 2022

2. Documentos publicados por categorías WOS en 2022

3. Documentos publicados por año

4. Impacto normalizado por año

Se ha empleado el indicador Category Normalized Citation Impact, que denotamos en este informe como Impacto Normalizado. Este indicador corresponde al número de citas de las publicaciones HUVN durante un período de tiempo comparado con los promedios mundiales de citas teniendo en cuenta categoría de publicación, tipología documental y año de publicación.

Valores del impacto normalizado superior a 1 indican que el impacto de las publicaciones es mayor que la media mundial de su área temática en ese periodo.

Para contextualizar los indicadores se han creado dos baselines, la primera de ellas es para la producción científica española en su conjunto y la segunda con la mundial (España - Global):

Global baseline= Comparación con la media mundial

Baseline (Spain)= Comparación con la media española

5. Impacto normalizado por áreas de investigación en 2022

^{*Impacto normalizado mayor de 1, por encima de la media mundial}

6. Wordcloud

Se representan grupos de palabras de artículos relacionados entre sí a través de citas. Se construye un esquema del tema a nivel de artículo (wordcloud) con todas las publicaciones del HUVN de 2022. A medida que los artículos publicados se citan unos a otros, la fuerza de estas relaciones de citación reúne los documentos relacionados en grupos discretos de documentos relacionados. Se hace así, una representación visual de los términos/descriptores de artículos que más citas han recibido, de manera que los investigadores o investigadoras puedan interpretar y usar esos términos en otros estudios completamente diferentes.